プレスリリース
保険分析の世界市場:保険タイプ、用途、展開モデル、組織規模、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「保険分析の世界市場:保険タイプ、用途、展開モデル、組織規模、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測」(360iResearch LLP)の販売を2月9日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1847972-insurance-analytics-market-by-insurance-type.html
保険分析市場は、2032年までにCAGR 15.72%で728億米ドルの成長が予測されています。
主要市場の統計
基準年 2024年 226億3,000万米ドル
推定年 2025年 262億米ドル
予測年 2032年 728億米ドル
CAGR(%) 15.72%
データの複雑化、規制上の要求、顧客の期待が加速する中、保険分析を中核能力とする戦略的背景の確立
保険分析の情勢は、データの急増、規制状況の変化、顧客中心主義への期待の高まりによって、構造的な進化を遂げつつあります。保険会社やサードパーティプロバイダは、機械学習や自然言語処理、リアルタイムの意思決定といった高度分析アプローチと、レガシーなワークフローを共存させなければならない、より複雑な事業環境に直面しています。この採用では、分析が保険引受、保険金請求、マーケティング、リスク管理などのセグメントで、サポート機能から戦略的実現機能へと移行している背景を説明します。
デジタルエンゲージメントチャネルが拡大し、テレマティクス、ウェアラブル、IoTのデータストリームが普及するにつれ、分析機能が新たなパーソナライゼーションと業務効率を実現しつつあります。同時に、組織はデータガバナンス、モデルの説明可能性、異種システム間の統合という現実的な課題に直面しています。この移行には、数理的な厳密さと規制コンプライアンスを維持しながら、人材、技術、プロセスを調整するという、現実的なオーケストレーションが必要です。このセクションでは、変革の動向、競合への影響、セグメンテーション特有の意味合い、分析を競合の中核として活用しようとする経営陣用実用的な指針をより深く検討するためのベースラインを確立します。
実践的な発見を確実にするために、実務家インタビュー比較分析使用事例と技術的検証を統合した、厳格な混合手法別調査アプローチを概説します
この調査では、質的アプローチと量的アプローチを組み合わせて、実用的な洞察と分析導入用強固なフレームワークを構築しています。調査手法は、産業幹部、分析のリーダー、各セグメントの専門家への一次インタビューと、技術動向や規制開発の体系的なレビューを組み合わせたものです。データ収集では、引受、保険金請求、ITアーキテクチャ、コンプライアンスなどの実務担当者を優先し、調査結果が理論的な構成ではなく、業務上の現実を反映していることを確認しました。
分析手法としては、セグメンテーション軸を横断した比較分析、コストと規制のシフトの影響を探るためのシナリオプランニング、仮定を検証し結論を洗練させるための独立専門家による検証ワークショップなどを用いた。可能な限り、技術的評価では、一般的な技術アーキテクチャの相互運用性、拡大性、ガバナンス機能を評価し、使用事例では、展開と測定におけるベストプラクティスを説明しました。最後に、推奨事項が異なる組織の状況やリスク選好度に適応可能であることを確実にするため、調査結果は、もっとも妥当な地域差や調達力学に対してストレステストされました。
保険ポートフォリオ全体にわたってサステイナブル価値を分析が提供するためには、迅速な業務上の勝利と長期的な能力構築にバランスよく焦点を当てることが不可欠である理由を要約します
結論として、競争圧力、規制の複雑さ、顧客の期待の進化を乗り越えようとする保険会社にとって、分析はもはや周辺的な能力ではなく、中心的な戦略資産です。より豊富なデータ源、クラウド対応プラットフォーム、高度モデリング技術が融合することで、保険引受精度の向上、請求処理の合理化、不正行為の高精度な検出、超パーソナライズされた顧客体験の提供など、これまでにない機会が生み出されています。同時に、関税の動向、地域による規制の違い、レガシーインフラの制約から、優先順位の決定とモジュール型アーキテクチャーの選択を慎重に行う必要があります。
そのため、経営幹部は、ガバナンス、人材、プラットフォームアーキテクチャにおいて永続的な能力を構築する一方で、短期的な業務効率を獲得するバランスの取れたアジェンダを採用すべきです。セグメンテーションを意識した戦略を地域の実情や調達に合わせることで、保険会社は将来の混乱に対応できる柔軟性を保ちながら、価値の実現を加速することができます。分析を思慮深く、倫理的に、かつ大規模に運用する組織は、資本を保護し、顧客生涯価値を高め、将来にわたって競合他社との差別化を維持する上で、より有利な立場に立つことができます。
よくあるご質問
保険分析市場の市場規模はどのように予測されていますか?
2024年に226億3,000万米ドル、2025年には262億米ドル、2032年までには728億米ドルに達すると予測されています。CAGRは15.72%です。
保険分析の情勢はどのような要因によって変化していますか?
データの急増、規制状況の変化、顧客中心主義への期待の高まりによって変化しています。
保険会社はどのような高度分析アプローチを採用していますか?
機械学習や自然言語処理、リアルタイムの意思決定といった高度分析アプローチを採用しています。
保険分析がどのように保険引受や不正防止に影響を与えていますか?
分析がバリューチェーンのあらゆる層に浸透し、商品設計、販売、リスク管理に変化をもたらしています。
2025年に向けて保険会社の分析イニシアチブに影響を与える要因は何ですか?
米国で更新される関税の枠組みが影響を及ぼします。
保険分析市場における主要企業はどこですか?
Verisk Analytics, Inc.、SAS Institute Inc.、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Fair Isaac Corporation、Guidewire Software, Inc.、Tata Consultancy Services Limited、Accenture plc、Cognizant Technology Solutions Corporation、Capgemini SEなどです。
保険分析市場の地域別の特徴は何ですか?
南北アメリカではクラウドネイティブプラットフォームの急速な導入が進んでおり、欧州・中東・アフリカでは規制体制やデータプライバシーの期待が異なります。アジア太平洋ではスケーラビリティと迅速なデジタルトランスフォーメーションに対する需要が強いです。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 保険分析市場:保険タイプ別
第9章 保険分析市場:用途別
第10章 保険分析市場:展開モデル別
第11章 保険分析市場:組織規模別
第12章 保険分析市場:エンドユーザー別
第13章 保険分析市場:地域別
第14章 保険分析市場:グループ別
第15章 保険分析市場:国別
第16章 競合情勢
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