報道関係者各位
    プレスリリース
    2025年11月11日 10:30
    Panorama Data Insights Ltd.

    世界のインテリジェントプロセスオートメーション(IPA)市場:2030年に295.2億米ドル規模へ成長、予測期間中CAGR 12.68%で拡大

    世界のインテリジェントプロセスオートメーション(IPA)市場は、2022年に128億米ドルの規模を記録し、2030年までに295.2億米ドルへと拡大する見込みです。2023年から2030年の予測期間において年平均成長率(CAGR)は12.68%と高水準で推移すると予測されています。この急速な成長は、人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、およびロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)などの先端技術の進化により、業務効率と意思決定の質を飛躍的に向上させていることに起因しています。

    IPAは単なる業務自動化ツールではなく、「人間の知的判断」と「機械のスピードと精度」を融合させることで、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させる中核的ソリューションとして注目されています。特に金融、医療、製造、小売、通信といった多様な産業で導入が拡大しており、業務の最適化や顧客体験の向上を通じて、企業競争力の強化に大きく寄与しています。

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    IPAの定義と技術的背景:AIと自動化の融合による新たなパラダイム

    インテリジェントプロセスオートメーションとは、人工知能(AI)とRPAを中心としたプロセス自動化技術を統合し、業務を自己学習・自己最適化できる形で進化させる技術概念です。AIによる認知的判断、コンピュータビジョンによる画像認識、自然言語処理による会話理解、そして機械学習による予測分析が組み合わさることで、IPAは従来のルールベースの自動化を超える柔軟性と精度を実現します。

    企業においては、文書処理、請求書承認、顧客サポート、リスク評価などの反復的かつ煩雑な業務をIPAが代替・最適化することで、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになります。この結果、生産性の向上だけでなく、ヒューマンエラーの削減、意思決定のスピード向上、コスト効率の改善など、多面的な成果を生み出します。

    市場成長の主要要因:自動化ニーズの拡大とAI技術の急速な成熟

    IPA市場の成長を牽引する主な要因の一つは、世界的な労働力不足とコスト圧力の高まりです。特に、企業が限られたリソースで最大の効率を発揮するためには、従来の手作業をデジタル化・自動化する必要があります。IPAは、単純な定型業務だけでなく、AIを活用した分析・予測・意思決定を支援できるため、より高次の業務領域への自動化拡大が可能です。

    また、クラウドコンピューティングやAPI連携の発展により、IPAの導入障壁は大幅に低下しています。特にSaaSベースのIPAプラットフォームは中小企業でも導入しやすく、業界全体の採用拡大を後押ししています。さらに、データ分析とAIの融合による「ハイパーオートメーション(Hyperautomation)」の潮流がIPA市場に新たな成長機会をもたらしています。

    技術革新と市場トレンド:ハイパーオートメーションと生成AIの融合

    最新の市場動向として注目されるのが、「ハイパーオートメーション(Hyperautomation)」の台頭です。これは、IPAを中核としながら、AI、RPA、プロセスマイニング、ビッグデータ解析、生成AI(Generative AI)など複数の技術を統合して、業務の自動化を包括的に実現する新たなアプローチです。

    特に生成AIの登場は、IPAの応用範囲を飛躍的に拡大しています。自然言語生成(NLG)を用いた自動レポート作成、AIアシスタントによるリアルタイム意思決定支援など、これまで人間が担っていた知的作業領域まで自動化の範囲が広がっています。これにより、企業は従来の「効率化」から「価値創造」へと自動化の目的を転換しつつあります。

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    競争環境:グローバル企業と新興プレイヤーがしのぎを削る

    IPA市場は、IBM、UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere、Pegasystems、Appian、WorkFusion、Kofaxなどの大手企業が主導しています。これらの企業は、AI技術の統合を加速させ、より高度な意思決定支援機能や分析能力を備えたソリューションを展開しています。

    一方で、スタートアップや中堅ソフトウェア企業も急速に台頭しており、特定の業界や業務領域に特化したIPAソリューションを提供することで差別化を図っています。クラウドベースの導入モデルや低コード開発環境など、柔軟性の高いソリューションが市場で高く評価されています。こうした競争環境は、技術革新とコスト競争力の向上を促進し、市場全体の活性化に繋がっています。

    主要な企業:

    • UiPath Inc.
    • Dell EMC Corp.
    • SAP SE
    • Tata Consultancy Services Limited
    • HCL Technologies
    • Blue Prism Group
    • Cognizant
    • Salesforce.com Inc.
    • IBM Corporation
    • Infosys Limited

    産業別分析:金融から医療まで広がる導入の波

    IPAの導入は、ほぼすべての主要産業に広がっています。特に金融サービス(BFSI)分野では、口座開設、融資審査、KYC(顧客確認)、不正検出などのプロセスをIPAが自動化することで、処理時間の短縮とコンプライアンス強化を実現しています。

    医療業界では、電子カルテ管理、請求処理、診療データの分類や分析にIPAが活用され、医療従事者の業務負担を軽減しています。製造業においては、在庫管理や品質検査、サプライチェーンの最適化などで導入が進んでおり、スマートファクトリーの実現に寄与しています。

    小売・eコマース業界でも、顧客行動の分析やレコメンデーションシステムの自動化が進み、顧客体験の向上に直結しています。これら多様な産業への適用性こそが、IPA市場の継続的拡大を支える重要な原動力となっています。

    セグメンテーションの概要

    世界的なインテリジェント プロセス オートメーション市場は、データ タイプ、コンポーネント、展開、技術、組織規模、および地域に焦点を当てて分類されています。

    データタイプ別

    • 構造化
    • 非構造化

    コンポーネント別

    • ソリューション
    • サービス

    展開別

    • オンプレミス
    • クラウド

    技術別

    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • 認知技術

    組織規模別

    • 中小企業
    • 大企業

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    地域別動向:北米がリード、アジア太平洋が最速成長市場に

    地域別では、北米が依然としてIPA市場のリーダーとしての地位を確立しています。米国では、主要なテクノロジー企業がAIとRPAの統合ソリューションを積極的に提供しており、企業の業務自動化戦略の中心にIPAが位置付けられています。また、欧州でも金融や製造業を中心に採用が拡大しており、EUのデジタル戦略が市場成長を後押ししています。

    一方、アジア太平洋(APAC)地域は、今後最も高い成長率を示すと予想されています。特に日本、中国、インド、韓国などの国々では、急速なデジタル化とITインフラ整備が進んでおり、政府支援のもとでIPAの導入が急拡大しています。中小企業も含めた幅広い業種で自動化への関心が高まっており、アジアは今後の市場拡大の主戦場として注目されています。

    地域別

    北アメリカ

    • アメリカ
    • カナダ
    • メキシコ

    ヨーロッパ

    西ヨーロッパ

    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の西ヨーロッパ

    東ヨーロッパ

    • ポーランド
    • ロシア
    • その他のヨーロッパ

    アジア太平洋

    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • ASEAN
    • その他のアジア太平洋

    中東・アフリカ (MEA)

    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他のMEA

    南アメリカ

    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南アメリカ

    今後の展望:持続可能な成長と人間中心の自動化へ

    今後のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、「人間中心の自動化(Human-Centric Automation)」という新たな方向性へ進むと見られます。単なる業務効率化ではなく、従業員の創造性や判断力を補完するツールとしての位置づけが強まっています。

    企業は、AIとRPAを活用して単純作業を自動化しつつ、人間が付加価値を生み出す領域にリソースを再配分する「協働型オートメーション(Collaborative Automation)」を志向しています。また、倫理的AIの採用、説明可能なAI(Explainable AI)技術の導入、データプライバシーの確保なども重要な課題として浮上しています。

    2030年に向けて、IPAは単なるコスト削減の手段ではなく、企業が持続可能な成長を遂げるための「戦略的パートナー」として進化していくことが期待されています。

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