プレスリリース
創薬分野における人工知能市場:技術別、治療領域別、用途別、エンドユーザー別、導入形態別―2026年~2032年の世界市場予測

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐)は、市場調査レポート「創薬分野における人工知能市場:技術別、治療領域別、用途別、エンドユーザー別、導入形態別―2026年~2032年の世界市場予測」(360iResearch LLP)の販売を9月3日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。
【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires2088242-artificial-intelligence-drug-discovery-market-by.html
創薬分野における人工知能(AI)市場は、2032年までにCAGR18.12%で67億1,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。
主な市場の統計
基準年2025 20億9,000万米ドル
推定年2026 24億6,000万米ドル
予測年2032 67億1,000万米ドル
CAGR(%) 18.12%
創薬分野における人工知能は、実験的な使用事例から、標的同定、ヒット化合物発見、リード化合物最適化、ADMET予測、バイオマーカー発見、臨床試験設計に至るまで、研究開発の中核的な能力へと移行しています。
この変化は、2億件以上の予測タンパク質構造を網羅する「AlphaFoldタンパク質構造データベース」、医薬品開発におけるAIおよび機械学習に関する米国FDAの継続的な取り組み、そしてライフサイエンス分野における高性能クラウドコンピューティングの利用拡大など、実証済みの科学的マイルストーンによって支えられています。
製薬企業、バイオテクノロジー企業、受託研究機関(CRO)、および技術パートナーにとって、AIは生物学、化学、あるいは臨床的エビデンスに取って代わるものではありません。その最大の価値は、高コストを要する実験室での研究や臨床投資を行う前に、仮説の検証サイクルを短縮し、意思決定の質を向上させ、化合物や患者集団の優先順位付けを行うことにあります。
調査手法
本エグゼクティブサマリーは、規制当局、科学機関、政府プログラム、査読付き文献、公開情報、および公認のライフサイエンスデータベースからの検証済み公開情報を用いた、体系的な2次調査アプローチに基づいています。主要なテーマは、AIを活用した創薬ワークフロー、地域のイノベーションシステム、規制動向、科学分野での導入状況、および投資パターンという観点から多角的に検証されました。
結論:現代の創薬における戦略的エンジンとしてのAI
人工知能は、科学的意思決定の速度、規模、精度を向上させるため、創薬において持続的な能力となりつつあります。その最大の価値は、計算モデルが信頼性の高い生物学的データ、実験室での検証、臨床的知見、そして厳格なガバナンスと結びついたときに発揮されます。
よくあるご質問
創薬分野における人工知能市場の市場規模はどのように予測されていますか?
2025年に20億9,000万米ドル、2026年には24億6,000万米ドル、2032年までには67億1,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは18.12%です。
創薬分野における人工知能の主な応用は何ですか?
標的同定、ヒット化合物発見、リード化合物最適化、ADMET予測、バイオマーカー発見、臨床試験設計などです。
AIを活用した創薬分野における変革的な変化は何ですか?
実験室中心のワークフローから、計算と実験を統合したモデルへと移行しています。
北米におけるAIを活用した創薬分野のリーダーシップの要因は何ですか?
製薬企業、AIを基盤とするバイオテクノロジー企業、大学附属医療センター、クラウドプロバイダー、ベンチャーキャピタル、規制当局との連携からなる密なエコシステムです。
AIの累積的な影響は創薬研究開発にどのように現れていますか?
エビデンスに基づいた意思決定の早期段階において顕著に表れています。
業界リーダーに向けた実践的な提言は何ですか?
ターゲットの検証、バーチャルスクリーニング、毒性予測、タンパク質構造解析、バイオマーカー発見、臨床試験の質的向上など、科学的および運用上の価値が測定可能なAIの使用事例を優先すべきです。
調査手法はどのようなものですか?
規制当局、科学機関、政府プログラム、査読付き文献、公開情報、および公認のライフサイエンスデータベースからの検証済み公開情報を用いた、体系的な2次調査アプローチに基づいています。
現代の創薬におけるAIの役割は何ですか?
科学的意思決定の速度、規模、精度を向上させるため、持続的な能力となりつつあります。
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 AIの累積的影響、2026年
第7章 創薬分野における人工知能市場:技術別
第8章 創薬分野における人工知能市場:治療領域別
第9章 創薬分野における人工知能市場:用途別
第10章 創薬分野における人工知能市場:エンドユーザー別
第11章 創薬分野における人工知能市場:展開モード別
第12章 創薬分野における人工知能市場:地域別
第13章 創薬分野における人工知能市場:グループ別
第14章 創薬分野における人工知能市場:国別
第15章 競合情勢
第16章 企業プロファイル
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