介護サービス利用者一人一人の特性に合わせた最適なリハビリテーションプランの提案が可能に ～介護リハビリにおけるデジタルデータを活用した個別最適技術の効果検証を実施～ 脳卒中患者を対象とした通所介護施設を運営する株式会社ルネサンス（代表取締役社長執行役員：岡本 利治、以下「ルネサンス」）、脳・神経科学領域の事業開発を手掛ける株式会社ＮＴＴデータ経営研究所（代表取締役社長：柳 圭一郎 以下、ＮＴＴデータ経営研究所）とコンピューテーショナルリハビリテーションの普及・実現を目指す大学発ベンチャーの株式会社INTEP（代表取締役：金子 文成 [慶應義塾大学医学部 特任准教授]、以下「ＩＮＴＥＰ」）は、介護リハビリ事業におけるデジタルデータを活用した個別最適化リハビリテーションプランの提案技術（＝コンピューテーショナルリハビリテーション）の実サービス場面での導入可能性を検証したことをお知らせします。 これまで脳卒中発症後６か月以上を過ぎた「維持期」といわれる期間では、患者の状態改善があまり見られないといわれていました。そこでＩＮＴＥＰとＮＴＴデータ経営研究所が開発を進めているのが、患者の状態や特性データをデジタル化し、データベース化された訓練内容と紐づけることで、一人一人に合わせた最適な訓練内容を計算により導き出す技術です。この技術のプロトタイプを利用し、実際の通所リハビリテーションの現場で導入できるかを３社で検証した結果、運動機能の改善を確認し、現場でも十分に適用可能であることが分かりました。 今後は開発した技術が要介護度の維持・低下、健康寿命の延伸に貢献できるように、技術開発・実証実験を継続してまいります。また、様々なパートナーを募集し、データや事例を拡充し、こうしたデジタル技術とリハビリテーション（以下、リハビリ）を融合した新技術が多くの患者やその家族・リハビリ従事者や自治体などにとってより望ましい変化を実現できることを目指していきます。 ※共同リリースのため、重複して配信される場合がございますが、あらかじめご了承ください。 【背景】 脳血管疾患（脳の血管の梗塞や出血）は、全世界で毎年13.7百万人が発症し、そのうち5百万人の命を奪っています。日本国内においても、2017年時点で高齢者の入院受療率が高い主な傷病として悪性新生物（がん）を抑えて脳血管疾患が第1位であり※1、発症者数は高止まりとなっています。幸いにも急性期における死亡率は1995年から2015年までの20年間で半分以下となっていますが、現在直面しているのは、「発症後のリハビリテーション治療」の質を如何にあげるか、という課題です。 脳卒中によって引き起こされる障害は運動障害をはじめ、患者の日常生活の質に与える影響が極めて大きいものであり、その回復を目指すのがリハビリです。その発展を見てみると、発症後の自宅・施設を含む在宅復帰率は2013年から2015年までの3年間で78.7%から78.3%※2と高い数字ながら、かといって著しい発展がみられません。また、現状では発症後６か月を超えた維持期と呼ばれる段階の患者には原則として医療保険が適用されず、通所・訪問施設などでリハビリを行うという問題があるのですが、そういった施設ではリハビリ専門職種が在籍していないことも多く、機能回復の効果も見られない※3という状況があります。 そうした維持期のリハビリの限界の背景にあるのは、専門職員の有無だけでなく、属人的でアナログなサービス提供の現状にもあると考えられます。そこで個々の患者の特性やリハビリの内容とその効果を定量的にデータ化（＝デジタル化）することにより、科学的で効果的なリハビリが実現できることが期待されます。 こうした状況の中、ルネサンスは、介護認定者を対象に、脳卒中発症後の麻痺の改善に必要な反復療法を可能とする、各種機器を活用したリハビリサービスを提供する通所介護施設「ルネサンス リハビリセンター鎌倉」（神奈川県鎌倉市）を2018年に開設し、脳卒中発症後においても、社会復帰を目指されるユーザーに新しい道を提供してきました。 また、ＮＴＴデータ経営研究所とＩＮＴＥＰは、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（ＡＭＥＤ）の補助も得ながら※4 、リハビリに関わる評価・計画・介入をデジタル化することにより、一人一人の特性や状況にあった効果的なリハビリの提供を目指す“コンピューテーショナルリハビリテーション”事業の開発を進めています（図 １）。 そこで、このたび３社が協力し、維持期のリハビリサービスにおける「デジタル化」アプローチの導入可能性を検証する運びとなりました。 図 1 デジタル×リハビリテーションの未来像 : https://newscast.jp/attachments/z3AqruhiCUsM3kwbglx3.jpg 【導入検証プロジェクトの概要】 目的 ＩＮＴＥＰおよびＮＴＴデータ経営研究所で進める患者データの定量化および、その結果を利用した最適化計算に基づくリハビリ内容の提案技術が、維持期のリハビリサービスの事業現場へ導入可能であるかを検討する。 参加者 ルネサンス リハビリセンター鎌倉のユーザー６名 （今回の検証に同意いただけた方、性別：男性３名・女性３名、麻痺肢：右４名・左２名、病前の利き手：右６名、脳卒中タイプ：出血４名・梗塞２名、年齢：58.0±11.8歳（45-71歳）、発症後期間：8.0±9.6年（1.7-29.2年）） 役割 ルネサンス 検証フィールドの提供・提案されたリハビリ内容の妥当性確認、修正、実施 ＮＴＴデータ経営研究所 全体のプロジェクト企画・アルゴリズム構築 ＩＮＴＥＰ 各種測定の企画・最適化企画・現場の測定支援および介入支援 検証デザイン 介入前後で、運動機能評価を実施 検証期間 2021年3月～4月の間の5週間（40分の訓練/日、週2日） 検証指標 FMA-UE（Fugl-Meyer assessment上肢運動項目、肩から手指の上肢運動機能を評価する尺度）、ARAT（Action Research Arm Test、上肢の運動機能を円筒やブロックの移動を行い評価する検査） 導入したコンピューテーショナルリハビリテーションアルゴリズム※ ユーザーの運動機能をFMA-UE・ARATで評価。そのスコアから、エビデンス※5,6,7に基づき「該当ユーザーがギリギリ達成できない難易度の運動」を特定。多様な「訓練」内容を定量的に格納したデータベースと照合し、「該当ユーザーにとってターゲットとなる運動機能の最も効果的な訓練」を推定し推奨。セラピストが推奨度を見ながら複数の訓練を実施（図 2）した。 ※ＩＮＴＥＰ・ＮＴＴデータ経営研究所で開発中のプロトタイプ 図 2 一人一人に最適化されたリハビリプログラムの推奨 : https://newscast.jp/attachments/uFHbwvUo8Rj8O1eFo2f9.jpg 【結果】 “コンピューテーショナルリハビリテーション”＝患者一人一人の状態に基づいた個別化されたリハビリ内容の提案を行った結果、FMA-UEは、検証前31.5➡検証後34.2と改善し、ARATに関しても検証前9.3➡検証後13.5と改善しました。 しかしながら、こうしたスコアの上昇が維持期の患者さんの平均的な回復である可能性もあります。そこで、過去の同じような維持期の患者さんを対象とした研究※8,9,10,11 のコントロール群（通常、一般的なリハビリを行う群）のデータと比較しました（表1）。今回の検証による各指標のスコア変化量は(FMA平均+2.70、ARAT平均+4.2)は、先行研究における各指標のスコア変化量の平均値(FMA平均-0.52、ARAT平均-0.86)を上回り、少数例ではあるものの本検証の有効性が期待される結果となりました。 以上のことから、これまで機能回復・向上が認められにくいとされていた維持期の通所リハビリ施設に通うユーザーを対象としても、我々のアプローチが十分実際のサービス現場で導入が可能であること、リハの効果を促進できる可能性が示せました。 また、参加いただいたユーザーの方からは「無意識に水道の蛇口を麻痺側でひねれるようになった」「プリンを麻痺側で押さえながら食べられるようになった」といった満足のお声をいただき、定性的でありながらもご本人の生活に関わる場面でも効果を実感していただくことができました。 表 1 先行研究と今回の検証結果 : https://newscast.jp/attachments/ddPwmoLHgcAwNPNEH26P.jpg : https://newscast.jp/attachments/rD18JMonT3CYU4fXVteQ.jpg : https://newscast.jp/attachments/DVjaiRJZJKmnMSkFxdZM.jpg ※1 厚生労働省『平成29年患者調査』 ※2 一般社団法人回復期リハビリテーション病棟協会『回復期リハビリテーション病棟の現状と課題に関する調査報告書』2018年 ※3 厚生労働省平成2４年度老人保健事業推進費等補助金 （老人保健健康増進等事業）「生活期リハビリテーションの効果についての評価方法に関する調査研究」 ※4 ＡＭＥＤ「先進的医療機器・システム等技術開発事業（先進的医療機器・システム等開発プロジェクト）」 ※5 Woodbury, M.L. et al. Woodbury MLMatching Task Difficulty to Patient Ability During Task Practice Improves Upper Extremity Motor Skill After Stroke: A Proof-of-Concept Study. Arch Phys Med Rehabil. 97, 1863-1871 (2016). ※6 Hijikata, N. et al. Item Difficulty of Fugl-Meyer Assessment for Upper Extremity in Persons With Chronic Stroke With Moderate-to-Severe Upper Limb Impairment. Front. Neurol. 11, 1–9 (2020). ※7 Grattan, E. S., Velozo, C. A., Skidmore, E. R., Page, S. J. & Woodbury, M. L. Interpreting Action Research Arm Test Assessment Scores to Plan Treatment. OTJR Occup. Particip. Heal. 39, 64–73 (2019). ※8 Alaca, N., Ocal, N. M. & Canbora, M. K. Does upper extremity proprioceptive training have an impact on functional outcomes in chronic stroke patients? Medeni. Med. J. 35, 91–98 (2020). ※9 Park, J. H., Lee, N., Cho, M., Kim, D. J. & Yang, Y. Effects of mental practice on stroke patients’ upper extremity function and daily activity performance. J. Phys. Ther. Sci. 27, 1075–1077 (2015). ※10 Michielsen, M. E. et al. Motor recovery and cortical reorganization after mirror therapy in chronic stroke patients: A phase II randomized controlled trial. Neurorehabil. Neural Repair 25, 223–233 (2011). ※11 Chen, Y. J. et al. Intermittent theta burst stimulation enhances upper limb motor function in patients with chronic stroke: A pilot randomized controlled trial. BMC Neurol. 19, 1–11 (2019). 【今後について】 今回の検証により、デジタルデータを活用した個別最適化リハビリ＝コンピューテーショナルリハビリテーションの実サービス現場での導入が有益である可能性が示されました。 介護サービス事業者が本技術を導入することで、高価な訓練機器が無い施設であっても利用者の機能回復に貢献し、当該施設およびケアマネージャーや地域包括支援センターを含めたレピュテーションの獲得に寄与する可能性があるものと考えています。 今後、こうしたリハビリ現場でデジタルデータを活用して変革を目指す様々なパートナーを募集し、データや事例を拡充していく予定です。 多くの患者・利用者やその家族・リハビリ従事者や自治体などにとってより望ましい変化を実現できるよう貢献していきます。 【参考】各社概要 株式会社ルネサンス 事業概要 スポーツクラブ事業、自治体や企業等での健康づくり事業、介護リハビリ事業、他関連事業 LINK : https://www.s-renaissance.co.jp/ 株式会社NTTデータ経営研究所 事業概要 企業経営および行政に関する調査研究ならびにコンサルティング業務、情報および通信システムの企画・開発に関する調査研究ならびにコンサルティング業務、経済、社会、産業、文化等に関する調査研究ならびにコンサルティング業務、前各号に関連する教育研修・セミナーの実施・運営、情報の提供ならびに刊行物の出版、前各号に付帯する一切の業務 LINK : https://www.nttdata-strategy.com/ 株式会社INTEP 事業概要 医療用システムの開発、医療機器・健康機器の開発・製造・販売、医療機器・健康機器のコンサルティング LINK : https://www.intep.co.jp/ 【本件に関するお問い合わせ先】 ■ 報道関係のお問い合わせ先 株式会社ルネサンス 経営企画部パブリックリレーションチーム 村角 英理子 Tel：03-5600-7811 E-mail :ml_pr@s-renaissance.co.jp 株式会社ＮＴＴデータ経営研究所 コーポレート統括本部 広報担当 Tel：03-5213-4016（代） E-mail :webmaster@nttdata-strategy.com 株式会社ＩＮＴＥＰ 戦略推進部 後藤 美希 Tel: 03‐6260‐0855 E-mail: info@intep.co.jp ■ 製品・サービスに関するお問い合わせ先 株式会社ルネサンス アクティブエイジング部 橋本 剛 Tel：03-5600-5451 E-mail : hashimoto_t@s-renaissance.co.jp 株式会社ＮＴＴデータ経営研究所 情報未来イノベーション本部 ニューロイノベーションユニット 茨木 拓也 E-mail :webmaster@nttdata-strategy.com 株式会社ＩＮＴＥＰ 企画開発部 奥山 航平 Tel: 03‐6260‐0855 E-mail: info@intep.co.jp 株式会社ルネサンス
